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一、概述:
智能視頻識別系統(tǒng)基于深度學習的視頻智能識別技術，結合煤礦生產實際需求，提供了“行車行人檢測、三違行為識別、區(qū)域入侵識別、堆煤大塊煤等異物識別、皮帶空轉及跑偏識別、煙霧火災識別、危險區(qū)域禁入”等適合煤礦行業(yè)各種場景應用需求的Al模型，并支持客戶特定需求的個性化模型訓練，實現隱患報警處理、分析、上報的閉環(huán)處理，提升監(jiān)管效率、保障煤礦生產安全。
該系統(tǒng)以數字化、網絡化視頻監(jiān)控為基礎，用戶可以設置某些特定的規(guī)則，系統(tǒng)識別不同的物體，同時識別目標行為是否符合這些規(guī)則，一旦發(fā)現監(jiān)控畫面中的異常情況，系統(tǒng)能夠以最快和最佳的方式發(fā)出警報并提供有用信息，從而能夠更加有效的協(xié)助安全人員處理危機，最大限度的降低誤報和漏報現象。 二、組成: 
 三、場景應用:
1、進入區(qū)域檢測
進入區(qū)域檢測是指對進入指定區(qū)域的運動目標進行自動檢測、跟蹤和分類，可以用于鐵路、高速公路、煤礦井下等禁止進入的區(qū)域和場所。
2、安全帽、工作服檢測
實現對建筑工地、石化、電力等高危行業(yè)生產區(qū)域人員活動與是否佩戴安全帽進行實時分析識別、跟蹤和報警，不依賴于其他傳感器、芯片、標簽，直接通過視頻實時分析和預警。對未佩戴安全帽的危險行為實時預警，將報警截圖和視頻保存到數據庫形成報表，同時將報警信息推送給相關管理人員。
3、設備表面溫度檢測，
可在線實時監(jiān)測輸煤皮帶機頭、機尾、電動機、減速器、滾筒、托輥等表面溫度，準確分析輸煤皮帶溫度，實時監(jiān)測傳送帶帶頭是否堆煤等狀態(tài)信息。
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